GPU部分，骁龙845升级到了Adreno 630，相比上代产品来说性能提升了30%，能耗比提升30%，视频处理效率提升了2.5倍。
内存支持没有变化，ISP从Spectra 180升级为Spectra 280。
骁龙845与骁龙835规格参数对比
（2）影音摄沉浸式体验
骁龙845集成Spectra 280 ISP和 Adreno 630视觉处理子系统。与骁龙835相比，能够捕捉高达64倍的高动态范围色彩信息，支持超过10亿种色调的10位色深，使影像能以10亿色调的色彩展现。
Adreno 630支持聚焦算法技术，可以智能识别到人眼对焦点，节省功耗。配合视觉追踪，可以确保摄像头无论如何移动，对焦点部分依然处于最佳渲染状态。
ISP方面则整合了第二代ISP芯片Spectra 280，重点改善了低光环境下的表现，支持超高品质视频的移动平台，帧率可达60fps。
Spectra 280支持10bit色深，色域从骁龙835的Rec.709提升到了Rec.2020，能够支持更多的色彩，可以让照片实现更高的亮度、饱和度和对比度，能够拍摄480fps的720p慢动作视频。
（3）着重优化人工智能（AI）
骁龙845是高通的第三代AI移动平台，与前代系统级芯片（SoC）相比，骁龙845带来了近三倍的AI整体性能提升。
骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能，高通称之为XR，可以实现对人脸的3D建模以及生物识别。
首次支持室内空间定位（room-scale）六自由度（6DoF）和即时定位与地图构建，为AI面部识别提供了更高的可操作性，未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍。
（4）“5G”时代的快速连接
骁龙845支持LTE、Wi-Fi和Bluetooth特性，集成了第二代千兆级骁龙X20 LTE调制解调器。最高支持LTE Cat.18，也就是1.2Gbps的下载速率，支持5CA载波聚合以及4*4MIMO，同时还有LAA。
与前代产品相比，可实现30%的运营级Wi-Fi网络容量利用率提升，最多可将无线耳塞的功耗减少50%。
（5）加入安全处理单元
引入了硬件隔离子系统——安全处理单元（SPU），移动安全解决方案有层中增加如保险库般的安全特征，因而能提升生物信息认证安全及用户/应用数据秘钥管理，以加密重要信息。SPU最大的特色就是支持生物信息辨识，几乎可以让用户忘掉密码。
对比麒麟970：AI、性能都不输！
此前，华为发布了全新的麒麟970芯片，定位旗舰级别，主打AI智能。那么骁龙845能否替高通找回场子呢？
（1）规格参数对比
骁龙845与麒麟970在很多地方还是有一定相似的，比如，两款处理器均采用了10nm工艺，均支持X20基带等。
骁龙845与麒麟970规格参数对比（图源：鲁大师）
根据鲁大师的Q3芯片排行榜数据，麒麟970在性能和跑分上已经略微超过了骁龙835处理器，首次加入了55亿颗晶体管NPU人工智能芯片。
在CPU部分，通过表格对比我们至少可以判断出的是，由于骁龙845的大核频率非常高，达到了2.8Ghz，而麒麟970大核最高频率只有2.4Ghz，骁龙845比麒麟970更胜一筹。GPU部分由于目前还没有搭载的实体机型数据，暂时无法判断。
（2）AI性能对比
在AI算法部分，骁龙845主要通过Kryo 385定制架构、Adreno 630、Hexagon 685在终端异步运算数据，CPU、GPU和DSP都可以支持端侧的人工智能。
虽然这种做法在计算能力上会与麒麟970分别针对GPU和CPU做人工智能算法有一定的速度差异，但优势在于高通专注于内核优化，会均衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的合理分配。
骁龙845支持多平台的神经网络系统，甚至可以让照片中的某个部分动静分离。同时延续了异步处理的技术，支持深度感知技，主要应用在背景虚化、人脸识别、增强现实等领域。
而麒麟970集成NPU采用了HiAI移动计算架构，在处理同样的AI应用任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟 。
同样，由于目前还没有搭载骁龙845手机的相关数据做参考，无法判断在AI方面谁更胜一筹，骁龙845的AI性能究竟能不能超越麒麟970还不好说，要知道在鲁大师AI性能榜单上，前三名都被麒麟970霸占。只能等首发骁龙845的小米7问世，跑分测试数据出来才能一分高低了。
总的来说，骁龙845
走的仍然是通用技术路线，由于各大厂商研发能力层次不同，因此高通需要去平衡各大厂商的需求。尤其是在面临被博通收购的情况下，这款旗舰芯片还是能看出很大的诚意。在已经成为主流的AI性能方面也没有落后，这点值得肯定。返回搜狐，查看更多